Transform 2019大会上的AI应用:注重落地实例和隐私问题

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 Winnie Lee • 2019-07-12 09:36:04 来源:前瞻网 E1893G0

VentureBeat的Transform 2019大会于7月10日至11日在旧金山举行。该大会提供了一另另一个 关于人工智能的一并讨论平台。

会上,有五家公司——CognitiveScale,Applied Brain Research,integrate.ai,AI Foundry和D-ID——登台讲述大伙儿儿的故事,分享大伙儿儿的最新消息。这五家公司都强调了人工智能应用中的实用性和隐私间题。

CognitiveScale

CognitiveScale创建了企业人工智能软件Cortex,旨在为企业带来“实用、可扩展、可信的人工智能出理 方案”。它的最新产品Cortex Certifai是一另另一个 使用人工智能的人工智能审计工具。

该公司表示:“大伙儿儿可能性从或多或少行业分析师和有影响力的人士那里听到,在组织中就人工智能的实施做出决策时,道德、透明和可解释的人工智能是最重要的一另另一个 考虑因素之一。”

可能性不多的人工智能是“黑箱”,审计人工智能是一另另一个 独特的挑战。

Cortex Certifai都可以 检查模型和系统的漏洞,并创建一另另一个 人工智能信任指数,它不前要对模型进行细粒度访问,有刚刚都可以 保护被审计公司的IP。它还被设计成与模型无关的、用户友好的,从而向更多的用户开放该工具。

从2019年的转型阶段刚刚开始了了,首席收入执行官ML Maco组阁 ,CognitiveScale正在与加拿大的政府媒体媒体合作一另另一个 航空货运项目。大伙儿儿前要检查货物风险——目前这是一项费时的手工工作,容易出错——有刚刚前要并有的是土办法来理解数据,并选折 给定货物标签上的信息是不是可靠、不完全等等。

“当你能做到某种点的刚刚,”Maco说,“你就能选折 某种系统是公平的,稳定的,都可以 解释的。”为了出理 某种间题,CognitiveScale研发出了Cortex Certifai。

Applied Brain Research

Applied Brain Research开发了人工智能操作系统Nengo。Nengo以人脑为原型设计,开发人员都可以 用它为从卡片、无人机到机器人的一切东西再加智能。

Nengo既都可以 与神经形态芯片互操作,也都可以 与更传统的CPU和GPU互操作,但它的神奇之所处于其极高的速率,不用或多或少或多或少马力即可实现。

该公司的下一步是将SpiNNaker 2神经形态芯片商业化,以创建一另另一个 完全的边缘计算平台。预计将于2021年发布,该公司将其描述为“下一代、低功耗、实时”,旨在为边缘设备带来电力速率和出理 速率。

在未来,Applied Brain Research希望不用都可以 集成多个网络,在一另另一个 芯片上实现语音、手势和图像的感知。

Integrate.ai

目前,隐私在人工智能领域是一另另一个 巨大的挑战,它与企业为客户智能提供人工智能视角的需求背道而驰。Integrate.ai发布了一另另一个 新的客户智能平台(Customer Intelligence Platform),该平台承诺对特定的商业目标进行预测分析,比如改进的数字客户交互,有刚刚不使用或公开任何各人身份信息(PII)。新工具增加了集成功能。Integrate.ai的SaaS平台,旨在与终端客户建立信任。

正如该公司创始人兼首席执行官史蒂夫•欧文(Steve Irvine)所解释的那样,与大型科技公司竞争很困难:您前要利用现有的技术堆栈。Customer Intelligence Platform运行在公司现有技术之上,它提供了一另另一个 简单的仪表板界面,公司团队中的任何人都都可以 阅读,而不仅仅是IT人员或工程师。客户都可以 设置目标,该工具将显示或多或少变化,以便客户都可以 看过如可实现业务目标的不同排列,并清楚地列出了优缺点。有刚刚,客户都可以 在项目完成后使用监控工具查看预测的准确性。

AI Foundry

AI Foundry专注于对文档进行分类,提取相关数据,并将某种信息输入到一另另一个 核心的记录系统中。该公司希望通过人工智能节省时间,减少错误,而有的是 让你手工执行这项任务或使用当前的OCR土办法。

AI Foundry最近建成了一另另一个 “智能流程自动化抵押文件图书馆”。该文件图书馆利用机器视觉来识别传入文档,据称准确率高达95%。

尽管该工具专门用于抵押贷款,但AI Foundry希望将该技术应用于所有文档密集型行业。自从AI Foundry公司推出其云应用以来,它可能性获得了10个新客户,某种客户在大概6个月内实现了ROI。

D-ID

正如它的名字所暗示的那样,D-ID会对照片进行“去识别”,有刚刚面部识别技术无法对照片进行识别。

该公司用电脑生成的匿名数据取代了所有可识别各人身份的信息,比如人脸和车牌。现有的出理 方案依赖于模糊或像素化,而D-ID匿名化的人脸保留了自然的肤色和年龄、性别、注视等关键属性。

除了去识别功能外,D-ID还讨论了其新闻智能匿名化功能。它是为视频而设计的——各种形式的,但主或多或少或多或少 可能性它适用于智能城市和存储用户生成视频的公司等应用守护进程。假设是,某种公司应该——但很可能性不用——保护你的面部数据。

D-ID都可以 用电脑生成的头像代替你的真实面孔,某种头像保留了人口统计信息,但再加了你脆弱的“脸纹”。

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